Аналитика данных в R. Инновации для финансистов, аналитиков и коммерческих директоров

Для обучения по этой программе необходим доступ к ПК: до первого занятия все обучающиеся устанавливают по инструкции необходимое ПО и тестируют его работоспособность.

Курс больше подойдёт уверенным пользователям Excel. Опыт программирования (VBA, SQL, Power BI и т.д.) не требуется, но его наличие будет отдельным преимуществом.

Встречи проходят онлайн 1 раз в неделю с 19.00 до 22.00
Даты: 23 сентября, 30 сентября, 7 октября, 14 октября, 21 октября, 28 октября 2025

Вы потратили ещё час на обновление данных в Excel, перепроверяя формулы и поправляя ошибки? А потом задались вопросом: «Есть ли способ быстрее, точнее и надёжнее?» Покажем, как с помощью R легко решать задачи, которые привычно решать в Excel, и делать это быстрее и эффективнее.

Преимущества использования R:

Задачи, которые в Excel занимают часы, решаются за минуты — без ошибок, с повторяемостью и полной прозрачностью

Начать работу с данными можно без опыта программирования: через аналогии с Excel язык будет понятен каждому пользователю

Легко перейти от описания данных к прогнозам и аналитическим инсайтам, которые не получишь с помощью Excel или BI-систем

R легко интегрировать в текущий workflow: он дополняет любые инструменты, беря на себя рутинные и сложные задачи — будь то Power BI, Excel или 1С

В фокусе курса – не программирование как таковое, а освоение наиболее востребованных навыков и приёмов анализа больших данных.

Для обучения по этой программе необходим доступ к ПК: до первого занятия все обучающиеся устанавливают по инструкции необходимое ПО и тестируют его работоспособность.

Курс больше подойдёт уверенным пользователям Excel. Опыт программирования (VBA, SQL, Power BI и т.д.) не требуется, но его наличие будет отдельным преимуществом.

Обучение проводится в онлайн-формате и занимает около 7 недель. Занятия проходят каждую неделю по модулям, включают взаимодействие в мини-группе с возможностью отработки всех операций. По окончании выдаётся удостоверение о повышении квалификации. Курс предусматривает наличие домашних заданий, которые проверяются и корректируются преподавателем.

 

Курс будет интересен экономистам, финансистам, аналитика продаж, специалистам Business Intelligence.